BỘ ĐIỀU KHIỂN TRƯỢT TĂNG CƯỜNG BỞI ANN ĐƯỢC TINH CHỈNH GWO TIÊN TIẾN CHO BỘ CHUYỂN ĐỔI SEPIC HIỆU QUẢ VÀ BỀN VỮNG TRONG CÁC ỨNG DỤNG XE ĐIỆN.
Tóm tắt
Bài báo đề xuất giải pháp điều khiển bền vững GWO-ANN-SMC cho bộ chuyển đổi SEPIC ứng dụng trong hệ thống xe điện, nhằm xử lý đặc tính phi tuyến bậc cao và sự biến động lớn của nguồn, tải. Cấu trúc đề xuất dùng bộ điều khiển trượt (SMC) làm nền tảng nhờ khả năng kháng nhiễu và ổn định trước bất định của hệ thống. Để giảm chattering, mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) điều chỉnh trực tuyến tham số mặt trượt, làm mềm chuyển mạch. Thuật toán bầy sói xám (GWO) tinh chỉnh trọng số và độ lệch ANN, hạn chế kẹt cực trị cục bộ, nâng cao tìm kiếm tối ưu. Mô hình được kiểm chứng bằng MATLAB/Simulink. Kết quả cho thấy GWO-ANN-SMC đạt Ts=0,0044 s, OS=8,1422% và Vripple=0,8368 V, tốt hơn GWO-ANN-PID với Ts=0,0052 s, OS=10,6139% và Vripple=1,18 V, cải thiện đáp ứng động, kháng nhiễu.