Số. 14 (2025)

Các bài báo

• Xây dựng cổng giao dịch việc làm cho sinh viên VLUTE sau tốt nghiệp

  Thị Cẩm Tú Trần, Văn Hiếu Nguyễn, Thị Hoàng Yến Lê, Chí Hưng Hồ, Hưng Thịnh Huỳnh, Minh Thuận Nguyễn (Tác giả)

  Tóm tắt | PDF | Lượt xem: 1 | Tải xuống: 1

  Hưởng ứng công cuộc chuyển đổi số quốc gia, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Vĩnh Long đã xây dựng và triển khai “Cổng giao dịch việc làm cho sinh viên VLUTE sau tốt nghiệp” nhằm kết nối hiệu quả giữa sinh viên và nhà tuyển dụng. Giải pháp giúp sinh viên tìm kiếm việc làm phù hợp với chuyên ngành, sở thích, đồng thời tiếp cận nhanh chóng với nhà tuyển dụng trong lĩnh vực đào tạo. Hệ thống còn hỗ trợ nhà trường theo dõi, đánh giá chất lượng đào tạo qua tình hình việc làm của sinh viên. Nền tảng tích hợp nhiều tiện ích như: đăng nhập tập trung, chức năng tìm kiếm việc làm, mức lương, lĩnh vực, hình thức làm việc,… giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả. Ngoài ra, hệ thống cũng hỗ trợ sinh viên tạo hồ sơ việc làm với tùy chọn cập nhật thủ công hoặc theo mẫu có sẵn giúp sinh viên hoàn thiện hồ sơ việc làm chuyên nghiệp. Giải pháp này góp phần thúc đẩy chuyển đổi số trong giáo dục và đồng hành cùng tiến trình số hóa quốc gia. 

• Nhận diện quả xoài chín qua hình ảnh với mô hình EBM

  Hoàng Huy Lê (Tác giả)

  Tóm tắt | PDF | Lượt xem: 2 | Tải xuống: 0

  Việt Nam là quốc gia xuất khẩu xoài lớn, tuy nhiên quá trình phân loại xoài chín vẫn chủ yếu thủ công, gây tốn thời gian và dễ sai sót. Trước đây, các mô hình học sâu như CNN, ResNet đã được áp dụng nhưng vẫn hạn chế về độ ổn định và khả năng tổng quát. Bài báo này đề xuất mô hình Energy-Based Model (EBM) – một hướng tiếp cận học máy mới có khả năng mô hình hóa mối quan hệ giữa ảnh và nhãn một cách trực tiếp thông qua hàm năng lượng. Mô hình được xây dựng dựa trên đặc trưng trích xuất từ ResNet101 kết hợp với YOLO trong giai đoạn tiền xử lý, giúp tăng độ chính xác trong phân loại xoài chín qua ảnh. Kết quả thực nghiệm trên hai tập dữ liệu gồm Mango and Banana Dataset và Mango Grading Dataset với hơn 5.000 ảnh xoài cho thấy tiềm năng lớn của mô hình trong các hệ thống phân loại nông sản tự động.

• Nghiên cứu ảnh hưởng của đường kính ống nạp đến mô men, công suất và khí thải động cơ Diesel sử dụng nhiên liệu khí thiên nhiên

  Công Hào Trương, Hữu Chấn Hồ (Tác giả)

  Tóm tắt | PDF | Lượt xem: 11 | Tải xuống: 1

  Bài báo trình bày nghiên cứu sử dụng mô hình mô phỏng bằng phần mềm AVL BOOST  khảo sát ảnh hưởng của đường kính ống nạp đến mô men, công suất và phát thải động cơ diesel một xylanh sau khi chuyển đổi sang sử dụng nhiên liệu khí thiên nhiên. Dựa trên điều kiện mô phỏng khác nhau với các đường kính ống nạp thay đổi (45mm tiêu chuẩn; tăng 5%, 10%, 15% và giảm 5%, 10%, 15%) Kết quả cho thấy đường kính ống nạp ảnh hưởng rõ rệt đến hiệu suất làm việc và mức phát thải của động cơ. Cụ thể, để đảm bảo đồng thời mô men, công suất và kiểm soát khí thải khi lựa chọn đường kính 51,75 mm (tương ứng tăng 15 % so với D = 45 mm) là phương án tối ưu, vừa cho công suất cao hơn rõ rệt, vừa đảm bảo hiệu quả kiểm soát khí thải.

• Đánh giá hiệu quả của hệ thống gia nhiệt bằng năng lượng mặt trời cho quy trình xử lý trái cây xuất khẩu bằng hơi nước nóng (VHT) tại Việt Nam

  Minh Khoa Văng, Hữu Danh Trần, Chí Phi Đỗ (Tác giả)

  Tóm tắt | PDF | Lượt xem: 0 | Tải xuống: 1

  Nghiên cứu này trình bày một đánh giá toàn diện về hiệu quả kỹ thuật, kinh tế và môi trường của việc ứng dụng hệ thống gia nhiệt nước bằng năng lượng mặt trời (sử dụng bộ thu tấm phẳng) cho quy trình xử lý hơi nước nóng (VHT) trái cây xuất khẩu. Hệ thống với diện tích thu nhiệt 155 m² được thiết kế, lắp đặt và vận hành thực tế tại Việt Nam. Kết quả cho thấy hệ thống đáp ứng đủ nhu cầu nhiệt 53.34 kWh cho mỗi mẻ xử lý 10 tấn trái cây, với sản lượng nhiệt trung bình đạt 473.1 kWh/ngày. Phân tích hồi quy từ dữ liệu thực nghiệm xác định cường độ bức xạ mặt trời là yếu tố ảnh hưởng chính đến hiệu suất, với hệ số xác định R² = 94.92%. Về kinh tế, thời gian hoàn vốn đầu tư được tính toán là 3.8 năm. Về môi trường, hệ thống góp phần giảm phát thải 320 kg CO₂/ngày. Kết quả nghiên cứu khẳng định đây là một giải pháp khả thi và bền vững, góp phần nâng cao năng lực cạnh tranh cho ngành trái cây xuất khẩu của Việt Nam.

• Ảnh hưởng của nhiệt độ, áp suất và tỷ lệ pha loãng Nitơ đến tốc độ cháy tầng của hỗn hợp NH3/SYNGAS

  Ngọc Ngân Lê, Minh Tiến Nguyễn, Văn Vạn Lương (Tác giả)

  Tóm tắt | PDF | Lượt xem: 2 | Tải xuống: 0

  Sử dụng NH3/Syngas làm nhiên liệu là giải pháp tiềm năng giúp giảm phát thải khí nhà kính, đồng thời cung cấp một nguồn năng lượng thay thế bền vững. Nghiên cứu này mô phỏng quá trình cháy hỗn hợp NH3/Syngas bằng cách thay đổi các điều kiện nhiệt độ, áp suất, và tỷ lệ pha loãng Nitơ. Kết quả nghiên cứu cho thấy tốc độ cháy tầng tăng khi nhiệt độ tăng, nhưng lại giảm khi áp suất và tỷ lệ pha loãng nitơ tăng. Nghiên cứu đã cung cấp một cái nhìn sâu sắc về các yếu tố ảnh hưởng đến quá trình cháy của hỗn hợp NH3/ syngas và đề xuất các điều kiện tối ưu nhằm nâng cao hiệu suất và giảm phát thải. Kết quả đạt được góp phần vào việc phát triển công nghệ động cơ xanh và hỗ trợ các nỗ lực chuyển đổi năng lượng bền vững. 

• Mô hình học sâu kết hợp mờ trong việc phân loại Khối u não trên ảnh MRI

  Chấn Khoa Hồ, Thị Hạnh Hiền Lê, Thị Hồng Yến Nguyễn, Anh Cang Phan (Tác giả)

  Tóm tắt | PDF | Lượt xem: 3 | Tải xuống: 2

  Khối u não là một bệnh lý nghiêm trọng, ảnh hưởng đến hệ thần kinh trung ương và đe dọa đến chức năng sống của con người. Mặc dù chụp cộng hưởng từ (MRI) là công cụ chính trong phát hiện và phân loại khối u não, việc chẩn đoán dựa trên hình ảnh vẫn gặp nhiều thách thức do sự tương đồng hình thái giữa các loại khối u và sự không đồng nhất trong chất lượng ảnh, làm giảm độ chính xác. Các mô hình học sâu đã được ứng dụng và mang lại nhiều kết quả tích cực trong phân loại ảnh MRI. Tuy nhiên, phần lớn vẫn dựa trên các mô hình đơn lẻ, dẫn đến hiệu suất chưa ổn định trong các trường hợp phức tạp. Nhằm khắc phục hạn chế này, bài báo đề xuất một phương pháp học sâu kết hợp Fuzzy-EDTrans, kết hợp ba mô hình mạng là EfficientNet, Vision Transformer và DenseNet bằng phương pháp Fuzzy Sugeno Integral. Phương pháp này giúp tận dụng ưu điểm của từng mô hình và cải thiện độ chính xác trong phân loại. Thử nghiệm trên tập dữ liệu BrTC2020 cho thấy Fuzzy-EDTrans đạt độ chính xác ấn tượng 97,91%.

• Nghiên cứu điều khiển PID thích nghi Nơ-ron dựa trên bộ nhận dạng RFNN áp dụng điều khiển ổn định mức chất lỏng

  Thanh Duy Võ, Thanh Tùng Phạm, Hoài Thương Lương, Minh Thành Lê (Tác giả)

  Tóm tắt | PDF | Lượt xem: 1 | Tải xuống: 0

  Trong các ngành công nghiệp giấy, năng lượng, hóa chất, xử lý nước, lọc dầu... Để giải quyết vấn đề ổn định mực nước và lưu lượng nước, cần có độ chính xác cực cao. Quy trình sản xuất đang ngày càng hiệu quả hơn. Do đó, thách thức đặt ra là phải điều chỉnh chính xác lưu lượng nước để ổn định mức chất lỏng. Trong bài báo này bộ điều khiển PID thích nghi đơn nơ-ron dựa trên bộ nhận dạng mạng nơ-ron mờ hồi quy (SNA-PIDRFNNI) được đề xuất và so sánh với bộ điều khiển mờ PID (FUZZY-PID) và PID cổ điển. Các bộ điều khiển được thiết kế và đánh giá thông qua mô phỏng trên MATLAB/ Simulink và thực nghiệm trên mô hình hai bồn nước đôi tương tác. Kết quả mô phỏng cho thấy bộ SNA-PID-RFNNI có thời gian tăng 0,389 giây, độ vọt lố 1,68% và sai số xác lập 0,05 cm. Kết quả thực nghiệm SNA-PID-RFNNI đạt thời gian xác lập khoảng 345 giây với sai số chỉ 0,1 cm và duy trì đáp ứng định trong điều kiện có nhiễu 

• Đánh giá hiệu quả giảm phát thải khí nhà kính trong hệ thống sấy bơm nhiệt kết hợp hồng ngoại

  Trung Kiệt Lê, Chí Phi Đỗ, Đăng Tuấn Mai (Tác giả)

  Tóm tắt | PDF | Lượt xem: 1 | Tải xuống: 1

  Trong bài báo này chỉ tập trung đánh giá hiệu quả giảm phát thải khí nhà kính và nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng của hệ thống sấy trái cây sử dụng bơm nhiệt kết hợp hồng ngoại (BN-HN), thông qua so sánh với hai phương pháp sấy truyền thống phổ biến hiện nay là sấy điện trở (ER) và sấy bơm nhiệt thuần túy (BN). Thử nghiệm được thực hiện với nguyên liệu sấy là thanh long, khối lượng mỗi mẻ 45 kg. Kết quả cho thấy, phương pháp sấy BN-HN giúp giảm suất tiêu hao năng lượng riêng xuống còn 0,032 kWh/kg nước bốc hơi – mức thấp nhất trong ba phương pháp khảo sát. Đồng thời, phát thải khí CO₂ của hệ thống BN-HN giảm 36,4% so với sấy điện trở và 15,2% so với sấy bơm nhiệt thuần túy. Các kết quả trên phù hợp với xu hướng và kết luận của nhiều nghiên cứu trước, khẳng định tiềm năng ứng dụng của công nghệ sấy BN-HN trong các hệ thống sấy hiệu quả năng lượng, thân thiện môi trường và hướng tới phát triển bền vững.

• Ảnh hưởng của các thông số công nghệ đến độ bền kéo của mối hàn ma sát khuấy có gia nhiệt trước cho các kết cấu góc bằng hợp kim nhôm biến dạng

  Hữu Hậu Huỳnh, Thanh Tâm Huỳnh, Đăng Tuấn Mai (Tác giả)

  Tóm tắt | PDF | Lượt xem: 3 | Tải xuống: 2

  Hàn ma sát khuấy (FSW) là một công nghệ hàn tiên tiến, nổi bật nhờ khả năng tiết kiệm năng lượng, bảo vệ môi trường và tạo mối nối ở trạng thái rắn với chất lượng cao. Tuy nhiên, khi áp dụng cho các kết cấu góc bằng hợp kim nhôm, phương pháp này thường gặp hạn chế về phân bố nhiệt và dòng chảy vật liệu, dễ phát sinh khuyết tật. Trong nghiên cứu này, phương pháp hàn ma sát khuấy có gia nhiệt trước (HFSW) được áp dụng nhằm cải thiện điều kiện nhiệt và ổn định dòng chảy, giúp nâng cao cơ tính và tính toàn vẹn của mối hàn. Thực nghiệm được thực hiện trên mối hàn góc ngoài hợp kim nhôm AA5083-H116. Bằng phép quy hoạch thực nghiệm, nghiên cứu đã thiết lập phương trình hồi quy thể hiện mối quan hệ giữa các thông số công nghệ (tốc độ quay, vận tốc hàn và đường kính vai), từ đó tối ưu hóa chế độ hàn nhằm đạt được chất lượng mối hàn cao nhất. Kết quả nghiên cứu là cơ sở khoa học quan trọng để ứng dụng HFSW trong chế tạo và sửa chữa kết cấu hợp kim nhôm trong các ngành công nghiệp trọng điểm như đóng tàu, hàng không và ô tô.

• Khảo sát ổn định chuyển động ô tô bằng phương pháp năng lượng

  Văn Mạnh Khương Nguyễn, Hoàng Xuân Thắng Trần, Thái Vân Nguyễn (Tác giả)

  Tóm tắt | PDF | Lượt xem: 0 | Tải xuống: 2

  Bài báo trình bày kết quả khảo sát dao động ô tô khi chuyển động trên mặt đường không bằng phẳng thông qua mô hình dao động ½ trong mặt phẳng ngang (YOZ) với 5 bậc tự do, bao gồm chuyển vị đứng, chuyển vị ngang, góc lắc ngang, và chuyển vị độc lập của hai bánh xe. Hệ phương trình vi phân chuyển động được thiết lập dựa trên phương pháp năng lượng, xét đầy đủ động năng, thế năng, hàm hao tán và ảnh hưởng của kích động mặt đường. Mô phỏng được thực hiện trên phần mềm Matlab-Simulink, sử dụng biên dạng mặt đường loại B và loại D theo tiêu chuẩn ISO 8608:2016. Kết quả mô phỏng được sử dụng để đánh giá biên độ và sự xuất hiện dao động của thân xe, góc lắc ngang khi xe di chuyển ở vận tốc 40km/h trong điều kiện bất đối xứng kích động từ mặt đường. 

• Mô hình học sâu tích hợp 3D Fuzzy Pooling cho phân đoạn các cấu trúc tim

  Văn Hùng Nguyễn, Anh Cang Phan (Tác giả)

  Tóm tắt | PDF | Lượt xem: 3 | Tải xuống: 1

  Phân đoạn các cấu trúc tim trên ảnh 3D MRI đóng vai trò quan trọng trong chẩn đoán bệnh tim. Tuy nhiên, các kỹ thuật pooling truyền thống như Max hoặc Average pooling dễ làm mất thông tin quan trọng. Bên cạnh đó, phần lớn nghiên cứu chỉ tập trung vào độ chính xác phân đoạn trên hình ảnh của các mô hình máy học mà thiếu diễn giải kết quả. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đề xuất mô hình học sâu 3DMFL-Net tích hợp 3D fuzzy pooling và kỹ thuật Explainable AI (XAI) để phân đoạn các cấu trúc tim bao gồm tâm thất trái, cơ tim và tâm thất phải từ ảnh 3D MRI trục ngắn, đồng thời cung cấp diễn giải kết quả phân đoạn. 3D fuzzy pooling sử dụng logic mờ và hàm thành viên Gaussian để giảm kích thước bản đồ đặc trưng mà vẫn giữ lại thông tin thiết yếu. XAI được áp dụng thông qua 3D Grad-CAM để trực quan hóa vùng ảnh quan trọng trong phân đoạn. Thực nghiệm trên tập dữ liệu M&Ms-2020 đa trung tâm cho thấy mô hình đạt hệ số Dice trung bình 71.1%.

• Chẩn đoán mòn dao khi phay CNC 5 trục: phương pháp trích xuất đặc trưng tín hiệu rung động trong miền thời gian với thiết bị giám sát rung động không dây

  Lê Dương Nguyễn, Thanh Thuận Trần, Thành Hữu Thuận Đặng, Hoàng Thiện Nguyễn, Hữu Trọng Đặng (Tác giả)

  Tóm tắt | PDF | Lượt xem: 3 | Tải xuống: 2

  Nghiên cứu đề xuất một phương pháp chẩn đoán tình trạng dao phay ngón hợp kim liền khối theo thời gian thực trong quá trình gia công trên máy phay CNC 5 trục. Mô hình chẩn đoán bao gồm: Một thiết bị giám sát rung động dao phay tích hợp công nghệ không dây sử dụng cảm biến gia tốc 3 trục H3LIS331DL; Một hệ thống thu nhận, lưu trữ và phân tích tín hiệu rung động sử dụng 10 tham số đặc trưng trên miền thời gian để đánh giá tình trạng dụng cụ cắt. Kết quả cho thấy các tham số đặc trưng tiềm năng: hàm độ nhọn và giá trị hiệu dụng trung bình phản ánh rõ rệt điểm bắt đầu và kết thúc của quá trình cắt, hệ số đỉnh phù hợp để phát hiện dao bị mẻ hoặc mòn cục bộ. Phương pháp đề xuất sẽ bổ sung cho việc xây dựng chuẩn đo lường của hộ chiếu rung động (vibropassport) đối với máy phay CNC 5 trục, từ đó hỗ trợ dự báo tuổi thọ dao phay và nâng cao hiệu quả gia công.

• BBTVS: Ứng dụng công nghệ Blockchain trong xác thực thông tin học bạ học sinh trung học phổ thông

  Hồng Hải Phan, Thượng Cang Phan, Anh Cang Phan (Tác giả)

  Tóm tắt | PDF | Lượt xem: 3 | Tải xuống: 1

  Trong bối cảnh chuyển đổi số ngành giáo dục, việc xác thực và bảo vệ thông tin học bạ học sinh trở thành yêu cầu cấp thiết nhằm đảm bảo tính minh bạch, toàn vẹn và an toàn dữ liệu. Nghiên cứu này đề xuất một hệ thống xác thực học bạ học sinh trung học phổ thông ứng dụng công nghệ blockchain cụ thể là nền tảng Ethereum nhằm lưu trữ và xác minh thông tin học sinh một cách tin cậy và không thể chỉnh sửa. Hệ thống xây dựng chuỗi block riêng cho mỗi học sinh, tương ứng với từng học kỳ và cả năm học. Dữ liệu được xử lý thông qua smart contract viết bằng ngôn ngữ Solidity, tích hợp Web3.js cho kết nối với giao diện web, sử dụng Ganache và Truffle để kiểm thử và triển khai trong môi trường giả lập. Mỗi bản ghi học tập được mã hóa và liên kết bằng mã băm nhằm đảm bảo tính bất biến của dữ liệu. Kết quả thử nghiệm cho thấy hệ thống hoạt động ổn định, hỗ trợ quản lý điểm minh bạch, dễ dàng tra cứu và phòng chống gian lận hiệu quả. Tuy nhiên, hệ thống hiện mới chỉ triển khai trong môi trường giả lập, chưa tích hợp với các nền tảng quản lý học sinh hiện hành như VnEdu, SMAS. Trong tương lai, hệ thống dự kiến sẽ được triển khai trên mạng Ethereum thực tế và phát triển ứng dụng di động nhằm phục vụ xác thực học bạ mọi lúc, mọi nơi.

• Chẩn đoán tuổi thọ dao phay ngón dựa trên phân tích đặc trưng tín hiệu rung động trong miền tần số

  Lê Dương Nguyễn, Thành Hữu Thuận Đặng, Thanh Thuận Trần, Hữu Trọng Đặng (Tác giả)

  Tóm tắt | PDF | Lượt xem: 3 | Tải xuống: 1

  Nội dung nghiên cứu đề xuất một phương pháp chẩn đoán tình trạng dao phay ngón liền khối phủ AlCrN khi gia công thép SKD11 trên máy phay CNC 5 trục HAAS UMC 1000SS. Một thiết bị giám sát rung động dụng cụ cắt tích hợp công nghệ truyền tín hiệu không dây đã được phát triển, mạch vi điều khiển ESP 32 C3 super mini kết hợp cảm biến gia tốc 3 trục H3LIS331DL để thu và truyền tín hiệu. Phương pháp được đề xuất dựa trên trích xuất 7 tham số đặc trưng miền tần số của tín hiệu rung động để đánh giá tình trạng dụng cụ cắt. Kết quả thực nghiệm cho thấy mối tương quan mạnh mẽ giữa quy luật mòn dao và các tham số đặc trưng tiềm năng. Tham số đặc trưng Tổng biên độ phổ tần số phù hợp nhất với trạng thái mòn của dao, phản ánh rõ rệt điểm bắt đầu và kết thúc của quá trình cắt. Tham số đặc trưng Phương sai phổ tần số rất hữu ích cho việc phát hiện các vết nứt mẻ dao, là dấu hiệu nhận biết sự bắt đầu của giai đoạn phá hủy. Phương pháp đề xuất sẽ bổ sung cho kỹ thuật dự báo tuổi thọ dụng cụ cắt và giúp nâng cao hiệu quả gia công phay CNC.