Nghiên cứu ảnh hưởng của các thông số hàn hồ quang tự động đến cơ tính và tổ chức mối hàn giáp mối thép SUS316L

Đặng Hữu Nghị * , Mai Đăng Tuấn Phan Trường Duy

Abstract

This article studies the parameters affecting the automatic arc welding process using welding robots for manufacturing products used in the petrochemical industry on SUS316L steel. The article conducted thermal simulation for the automatic arc welding process for this material and used Box-Behnken experimental planning with the 3 factors that most affect product quality: I (current when welding), U (voltage when welding) and V (welding speed). The results obtained in the article can be used as reference data in the process of selecting the values ​​of automatic arc welding parameters on SUS316L material.

Keywords: Automatic arc welding, experimental planning, thermal simulation, Box-Behnken

Tóm tắt

Bài báo nghiên cứu các thông số ảnh hưởng tới quá trình hàn hồ quang tự động bằng robot hàn cho chế tạo sản phẩm dùng trong công nghiệp lọc hoá dầu trên vật liệu thép SUS316L. Bài báo đã tiến hành mô phỏng nhiệt cho quá trình hàn hồ quang tự động cho vật liệu này và sử dụng quy hoạch Box-Behnken với 3 nhân tố gây ảnh hưởng nhiều nhất tới chất lượng sản phẩm là I (cường độ dòng điện khi hàn), U (hiệu điện thế khi hàn) và V (tốc độ hàn). Kết quả đạt được của bài báo có thể làm số liệu tham khảo trong quá trình lựa chọn giá trị các thông số hàn hồ quang tự động trên vật liệu SUS316L.

Từ khóa: Hàn hồ quang tự động, Quy hoạch thực nghiệm, Mô phỏng nhiệt, Box-Behnken

Tài liệu tham khảo

[1]. Ruturaj U. Kakade, Baliram R. Jadhav, 2021. A Review on Optimization of MIG welding Process Parameters using different Method. International Journal of Advances in Engineering and Management (IJAEM), Volume 3, Issue 6 June 2021, pp: 974-980.

[2]. Vikas Chauhan and Dr. R. S. Jadoun, 2015. Parametric optimization of mig welding for stainless steel (ss-304) and low carbon steel using taguchi design method. International Journal of Recent Scientific Research, Vol 6, Issue, 2, pp.2662-2666.

[3]. Bowen Liu, Wentao Jin, Anjin Lu, Kai Liu, Chunming Wang, Gaoyang Mi, 2020. Optimal design for dual laser beam butt welding process parameter using artificial neural networks and genetic algorithm for SUS316L austenitic stainless steel, Optics & Laser Technology, Volume 125.

[4]. Souto JIV, Ferreira SD, Lima JS, Castro WB, Grassi END, Santos TFA. Effect of GMAW process parameters and heat input on weld overlay of austenitic stainless steel 316L-Si. Soldagem & Inspeção. 2023;28.

[5]. Đỗ Văn Long, Vũ Đình Toại, 2021. Xác định dải năng lượng đường phù hợp cho liên kết giáp mối thép không gỉ chịu nhiệt SUS316L bằng mô phỏng số. JST: Engineering and Technology for Sustainable Development, Volume 31, Issue 3, July 2021, 070-077.

[6]. Nguyễn Văn Thanh, 2021. Nghiên Cứu Công Nghệ Hàn Giáp Mối Một Phía Thép Không Gỉ Sus 316L Ứng Dụng Trong Chế Tạo Thùng Chứa Hóa Chất, Luận Văn Thạc sĩ, Đại học Sư phạm Kỹ thuật Nam Định.

[7]. Ernandes J. G. Nascimento, 2023. A literature review in heat source thermal modeling applied to welding and similar processes. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Volume 126, pages 2917–2957.

[8]. Yaskawa Việt Nam. https://yaskawavn.com/san-pham/robot-han-ho-quang-arc-welding-robots-c45.html

[9]. Douglas C. Montgomery. 2021. Design and Analysis of Experiments, 10th Edition, Wiley.

Số

Chuyên mục

Các bài báo